自動運転車用チップの市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別（死角検出システム、自動緊急ブレーキシステム、スマートパーキングアシストシステム、アダプティブクルーズコントロールシステム、車線支援システム、衝突警報システム）、アプリケーション別（商用車、乗用車）、地域別洞察と2035年までの予測

自動運転車用チップ市場の概要

世界の自動運転車用チップ市場規模は、2026年に2億1億6,720万米ドルと予測されており、CAGR 5.4%で2035年までに3億4億5,620万米ドルに達すると予想されています。

自動運転車チップ市場は、先進運転支援システム、コネクテッドモビリティプラットフォーム、AI対応自動車コンピューティングアーキテクチャの導入の増加により急速に拡大しています。 2024 年中に、世界で 4,100 万台以上の車両に、アダプティブ クルーズ コントロール、車線支援、緊急ブレーキなどの機能をサポートする自動運転チップセットが統合されました。自動運転車 1 台あたりの半導体含有量は、従来の自動車エレクトロニクス プラットフォームと比較して 28% 増加しました。中国、韓国、台湾の強力な半導体インフラにより、アジア太平洋地域は自動車用チップ製造能力の46%を占めています。 AI ベースの駆動プロセッサは、新たに導入された車載コンピューティング ユニットの 37% を占めました。レベル 2 の自動運転システムは、2024 年中に世界中の高級乗用車の 32% に搭載されました。

米国の自動運転車チップ市場は、電気自動車の生産、AI モビリティの開発、コネクテッド交通インフラへの投資によって推進される強力なテクノロジーの採用を実証しました。 2024 年には、米国の 870 万台以上の車両に高度な自動運転半導体システムが統合されました。確立された自動車イノベーション エコシステムにより、カリフォルニア、テキサス、ミシガンは国内の自動運転車試験活動の 49% を占めました。 AI 対応の車載プロセッサは、電気自動車生産プラットフォーム内で 24% 増加しました。レーンアシストおよびアダプティブクルーズシステムを搭載した乗用車は、2024 年に納入された高級車の新車の 61% を超えました。自動車製造施設全体の半導体投資は全国的に 19% 増加しました。商用自動運転フリートのパイロット プログラムは、自動車グレードの AI チップとセンサー処理ユニットに対する需要の高まりをサポートする 14 の大都市物流回廊全体に拡大されました。

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主な調査結果

• 主要な市場推進力:ADAS 搭載車両の採用率は 61% に達し、AI ベースの自動車プロセッサ統合は 2024 年中に 24% 拡大しました。
• 主要な市場抑制:半導体供給の混乱により自動車の生産スケジュールが 18% 影響を受け、チップの検証コストが 21% 増加しました。
• 新しいトレンド:AI 対応の駆動プロセッサが導入の 37% を占め、5 ナノメートルの車載用チップが半導体導入の 16% を占めました。
• 地域のリーダーシップ:アジア太平洋地域は半導体製造能力の46％を支配し、北米は自動運転モビリティのイノベーション活動に31％貢献した。
• 競争環境:上位 5 社のメーカーが市場参加率 58% を占め、垂直統合型チップサプライヤーが生産能力の 29% を占めました。
• 市場セグメンテーション:アダプティブ クルーズ システムは需要シェアの 22% を占め、乗用車は自動運転チップの統合量で 67% に貢献しました。
• 最近の開発:自動車の AI 処理効率は 26% 向上し、センサー フュージョン チップの導入は新車の 17% に拡大しました。

自動運転車用チップ市場の最新動向

自動運転車チップ市場レポートは、AI コンピューティングの拡大、センサー フュージョンの統合、電動モビリティ インフラストラクチャの開発によって推進される強力な技術変革を強調しています。 2024 年中に、世界中で 4,100 万台以上の車両に、アダプティブ クルーズ コントロール、車線支援、衝突防止技術をサポートする自動運転半導体システムが組み込まれました。自動車メーカーがリアルタイムの運転分析と高度な安全機能を優先したため、AI 対応の車載プロセッサーが新たに搭載された自動車用チップセットの 37% を占めました。 5 ナノメートルのプロセス技術に基づいて構築された車載用半導体アーキテクチャは、高級自動運転車の導入の 16% を占めました。レベル 2 の自動運転機能を統合した乗用車は、2024 年に世界中で納入された高級自動車の 32% を超えました。アジア太平洋地域の半導体製造施設は、電気自動車の生産需要の高まりに対応するため、自動車用チップの生産量を 18% 増加させました。レーダー、LiDAR、カメラ分析を組み合わせたセンサー フュージョン プロセッサは、世界中の先進的な自律システムの 21% に拡大しました。

自動運転車用チップ市場の動向

ドライバ

"乗用車への先進運転支援システムの導入が拡大"

自動運転車チップ市場の成長は、世界中の乗用車、電気自動車、コネクテッドモビリティプラットフォームにわたる先進運転支援システムの統合の増加によって強力に支えられています。 2024 年には、世界中の高級乗用車の 61% 以上に、先進的な自動車用半導体を必要とするアダプティブ クルーズ コントロール、車線支援システム、または自動緊急ブレーキ技術が搭載されました。自動車メーカーが安全性と自律機能の強化を優先したため、新しく製造される車両に搭載される AI ベースの自動車用プロセッサーは 24% 増加しました。電気自動車の生産台数は 2024 年に世界で 1,700 万台を超え、センサー フュージョン チップとハイパフォーマンス コンピューティング アーキテクチャに対する需要が高まりました。自動運転対応車両あたりの半導体含有量は、従来の自動車エレクトロニクス プラットフォームと比較して 28% 増加しました。北米の自動運転モビリティのパイロット プロジェクトは、この年を通じて 14 の都市交通回廊にわたって拡大されました。

拘束

"複雑な半導体検証と自動車サプライチェーンの混乱"

自動運転車チップ市場は、半導体検証の複雑さ、生産のボトルネック、自動車グレードのチップ認証コストの上昇に伴う運営上の制約に直面しています。 2024 年には、需要が先進的な自動車用プロセッサーの生産能力を超えたため、半導体供給の混乱により世界の自動車製造スケジュールの 18% に影響が生じました。広範な信頼性テストが必要なセーフティクリティカルな自律システムでは、自動車グレードのチップの検証サイクルが 14 か月を超えました。車載 AI プロセッサの生産コストは、ウェハ製造とパッケージングの費用の増加により 21% 増加しました。 5 ナノメートル アーキテクチャに基づいて構築された高性能車載半導体は、いくつかの製造施設で製造可能な量が限られていました。地政学的貿易制限は、自動車メーカーや部品サプライヤーが関与する半導体調達契約の13％に影響を与えた。電子システムの不具合に関連する車両リコールは、2024 年に世界で 9% 増加し、半導体の品質基準に対する圧力が高まりました。

機会

"電気自動運転車両とスマートモビリティインフラストラクチャの拡大"

自動運転車チップ市場の機会は、電気自動車の急速な普及、接続された交通インフラの開発、商用自動運転車の展開により大幅に拡大しています。 2024 年には、世界中で電気自動車の生産台数が 1,700 万台を超え、自動運転による商業配送の試験運用が 11 の主要物流市場に拡大しました。 AI 対応センサー フュージョン プロセッサーは、フリート オペレーターがリアルタイムのナビゲーション精度と予測安全性能を優先したため、26% の成長を記録しました。自動運転モビリティ システムを統合したスマート シティ交通プロジェクトは、2024 年に 19% 増加しました。商用自動運転シャトルと物流車両は、世界の新しい自動車 AI 半導体需要の 14% を占めました。無線アップデートをサポートする自動車クラウド接続プラットフォームは、高級車モデルの 27% に拡大しました。アジア太平洋地域の各国政府は、国内の自動車用チップ生産能力を強化するため、半導体製造奨励金を22%増額した。インテリジェント駐車支援システムを搭載した乗用車は、年間で 18% 増加しました。 1 秒あたり 250 兆を超えるオペレーションを処理できる自動車エッジ コンピューティング プラットフォームは、自動運転車開発エコシステム全体で注目を集めています。

チャレンジ

"熱効率の管理と機能安全コンプライアンスの確保"

自動運転車用チップ産業分析では、熱管理、計算効率、および厳格な自動車機能安全規制への準拠に関連する主要な課題が浮き彫りになっています。高性能自動運転プロセッサは、継続的な AI 計算サイクル中に摂氏 90 度を超える動作温度を生成し、電気自動車内の冷却システムの要件が増加します。車載半導体の故障耐性基準は、2024 年中に 17 の国の規制枠組み全体で厳格になりました。レーダー、カメラ、LiDAR 入力を処理する高度なセンサー フュージョン プラットフォームには、以前の車載アーキテクチャと比較して 31% 高い計算帯域幅が必要でした。チップが 5 ナノメートル未満に微細化されると、製造の複雑さが増大し、半導体製造施設全体の欠陥管理コストが増加します。自動運転車のテスト業務は世界で 21% 拡大し、多様な道路状況下で検証された AI 処理の信頼性に対する需要が増加しました。自動運転車には安全なリアルタイム通信プロトコルと暗号化されたデータ処理が必要なため、サイバーセキュリティ認定費用は 14% 増加しました。自動車グレードの半導体パッケージングの欠陥は、2024 年のシステムレベルテストの失敗の 8% に寄与しました。自動運転車用チップの市場規模は急速に拡大し続けていますが、メーカーは、エネルギー効率の向上、待ち時間の短縮、ますます高度化する自動運転モビリティ プラットフォーム全体での安全性コンプライアンスの維持に対するプレッシャーの増大に直面しています。

自動運転車チップ市場セグメンテーション

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タイプ別

死角検出システム:死角検出システムセグメントは、乗用車および商用車における衝突防止技術の需要が高まっているため、自動運転車チップ市場の重要な部分を占めています。 2024 年中に、世界中で新しく製造された高級乗用車の 44% に死角監視システムが組み込まれました。死角アプリケーションで使用されるレーダーベースの半導体チップセットにより、以前の自動車安全アーキテクチャと比較して検出精度が 23% 向上しました。北米では、厳格な自動車安全規制と電気自動車の導入の増加により、ブラインドスポット半導体設置の29%を占めています。リアルタイムの側方物体認識をサポートする自動車用 AI プロセッサは、2024 年に 17% 増加しました。乗用車メーカーは、車線変更の安全機能を強化するために、ミッドレンジの電気自動車の 31% にマルチセンサー フュージョン システムを統合しました。

自動緊急ブレーキシステム:自動緊急ブレーキ半導体システムは、交通安全意識の高まりと規制義務により、自動運転車チップ市場分析内で急速に拡大し続けています。 2024 年中に、世界中で新たに発売された電気自動車の 52% に自動緊急ブレーキ技術が搭載されました。 AI 対応のブレーキ プロセッサにより、視界の悪い運転状況での物体認識精度が 26% 向上しました。自動車メーカーは最新の車両安全要件への準拠を優先しているため、緊急ブレーキ用チップの需要の 33% はヨーロッパで占められていました。カメラとレーダーの解析を同時に処理できる先進的な半導体システムは、2024 年中に 21% 増加しました。

スマートパーキングアシストシステム:スマートパーキングアシスト半導体システムは、都市化の進行とコネクテッドモビリティの開発により、自動運転車チップ市場予測の中で重要なセグメントを占めています。 2024 年中に、世界中の高級都市乗用車の 39% にスマート パーキング アシスト テクノロジーが導入されました。 AI 対応のパーキング プロセッサにより、複雑な都市駐車環境における空間マッピングの精度が 24% 向上しました。スマートシティインフラプロジェクトが中国、日本、韓国で急速に拡大したため、アジア太平洋地域はパーキングアシスト半導体需要の41％を占めた。超音波、レーダー、カメラ入力を統合するセンサー フュージョン チップは、2024 年に 22% 増加しました。自動駐車機能を備えた電気自動車は、世界中のプレミアム EV 納入の 27% に拡大しました。

アダプティブクルーズコントロールシステム:アダプティブクルーズコントロール半導体システムは、高速道路の自動化とインテリジェントモビリティの統合の増加により、自動運転車チップ業界レポートの中で強い需要を維持しています。 2024 年には、アダプティブ クルーズ システムが世界の自動運転半導体導入の 22% を占めました。適応速度制御をサポートするレーダーと LiDAR の融合プロセッサにより、高速道路の応答効率が従来のシステムと比較して 19% 向上しました。高級車メーカーが自動運転技術の統合を加速させたため、北米はアダプティブクルーズ半導体導入の34％を占めた。 AI ベースの交通予測システムを搭載した乗用車は、世界中で新たに発売されたコネクテッド ビークルの 29% に拡大しました。

レーンアシストシステム:政府や自動車メーカーが事故防止とインテリジェントなステアリング支援を優先しているため、車線支援半導体技術は自動運転車チップ市場で引き続き強力に導入されています。 2024 年中に、世界中の高級乗用車の 48% にレーンアシスト システムが搭載されました。車線認識をサポートする AI を活用した画像処理チップにより、悪天候時の道路端の検出精度が 22% 向上しました。欧州は、地域の自動車安全基準が運転支援の統合を重視しているため、車線支援半導体需要の 31% を占めました。自動車用半導体サプライヤーは、年間でカメラ処理チップの生産を 17% 増加しました。半自律ステアリングサポートを備えた電気自動車が世界中のコネクテッドモビリティプラットフォームの26%に拡大

衝突警報システム:予測衝突回避技術の採用が増加しているため、自動運転車チップ市場調査レポートでは、衝突警告半導体システムが引き続き不可欠です。 2024 年には、世界の自動車 AI 半導体導入の 24% が衝突警報システムでした。衝突予測をサポートする高度なビジョン処理チップにより、従来の自動車安全プロセッサと比較して応答速度が 18% 向上しました。アジア太平洋地域は、地域の自動車メーカーがインテリジェント車両プラットフォームの展開を加速したため、衝突警報用半導体生産の38%を占めた。レーダー、カメラ、赤外線データを統合できるセンサー分析プロセッサーは、年間で 21% 増加しました。前方衝突警報技術を搭載した乗用車は、世界中で発売される高級自動車の 42% に拡大しました。半導体開発者は、機械学習の最適化により、リアルタイムのオブジェクト分類効率を 16% 向上させました。

用途別

商用車:商用車は、輸送効率とフリートの安全性の最適化のために物流事業者が自律型モビリティ技術をますます採用しているため、自動運転車チップ市場内で重要なアプリケーションセグメントを代表しています。 2024 年には、世界中の車両近代化プロジェクトの 18% で商用自動運転車半導体の導入が増加しました。貨物の自動化をサポートする AI ベースの運転プロセッサにより、物流業務のルート効率が 23% 向上しました。運送会社がインテリジェントなトラック輸送システムの導入を加速したため、北米は自動運転商用車のテスト活動の 32% を占めました。

乗用車：コネクテッドモビリティ、先進運転支援システム、インテリジェントインフォテイメント統合に対する消費者の需要が世界的に増加し続けているため、自動運転車用チップ市場シェアは乗用車が独占しています。 2024 年には、乗用車が世界中の自動運転車用半導体設置の 67% を占めました。 AI 対応の自動運転プロセッサにより、プレミアム乗客モビリティ プラットフォーム内でのリアルタイムの意思決定の精度が 27% 向上しました。この年、電気自動車の生産が大幅に加速したため、欧州は乗用車用半導体導入の 28% を占めました。レーンアシスト、アダプティブクルーズ、パーキングオートメーション技術を統合したコネクテッド乗用車は、世界中で新たに発売されたプレミアムモデルの 46% に拡大しました。

自動運転車チップ市場の地域展望

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北米

北米は、コネクテッドビークル技術の急速な導入と強力な半導体イノベーション能力により、2024年に世界の自動運転車チップ市場シェアの36%を占めました。米国はこの年、カリフォルニア、テキサス、アリゾナで 52 以上の自動運転車試験プログラムを実施した。この地域の自動車メーカーは、自動運転性能と安全分析を向上させるために、AI ベースのチップ統合への投資を 24% 増加させました。 2024 年には、北米全土で 1,800 万台以上のコネクテッド カーに先進運転支援半導体システムが搭載されました。商業交通事業者がインテリジェントな車両の近代化プロジェクトを加速したため、アダプティブ クルーズ コントロール プロセッサーの需要は 21% 増加しました。米国の自動車用チップ製造施設は、電気自動車および自動運転車の需要の高まりをサポートするために生産能力を 16% 増加しました。カナダは、政府支援のモビリティ イノベーション プロジェクトを通じて、地域の自動車 AI テスト活動の 11% に貢献しました。

ヨーロッパ

自動車メーカーがインテリジェント安全技術と自律型モビリティインフラストラクチャを優先したため、2024年の世界の自動運転車用チップ市場規模の29%を欧州が占めた。ドイツはプレミアムコネクテッドカーの生産が好調で、地域の半導体導入の34％を占めた。 AI チップと統合された自動駐車システムは、この年に新たに発売されたヨーロッパの電気自動車の 27% に拡大しました。フランスと英国は、コネクテッド モビリティ エコシステムの開発を加速するために、スマート交通への投資を 18% 増加しました。車載半導体サプライヤーは、高度なニューラル コンピューティング アーキテクチャの導入により、自動運転プロセッサのエネルギー効率を 15% 改善しました。ヨーロッパでは、2024 年中に 900 万台以上の乗用車に車線支援および予測ブレーキ半導体システムが組み込まれました。自律型商用モビリティ プロジェクトは、地域全体の産業輸送ハブを結ぶ 14 の物流回廊で増加しました。運転支援技術の義務化をサポートする欧州の自動車規制により、衝突警報プロセッサの需要は年間で 22% 増加しました。

アジア太平洋地域

アジア太平洋地域は、堅調な自動車生産、電気自動車の拡大、半導体製造のリーダーシップにより、2024年に自動運転車用チップ市場の見通しで41%の市場シェアを獲得し、優位を占めました。中国は年間 3,000 万台を超える乗用車を生産し、自動運転チップセットの大規模な展開をサポートしました。日本はコネクテッドモビリティ開発とセンサーフュージョン技術を強化するため、自動車用AI半導体研究への投資を23%増加した。大手チップメーカーがAIプロセッサの生産を拡大したため、韓国は地域の先進車載半導体輸出の17％を占めた。スマート パーキング アシスト テクノロジーは、2024 年にアジア太平洋地域で新たに発売された都市型電気自動車の 33% に組み込まれました。インドの自動車メーカーは、高級車セグメント内でアダプティブ クルーズ システムの導入を 14% 加速しました。台湾と韓国の半導体工場は、高度なウェーハ製造技術により生産効率を 18% 向上させました。

中東とアフリカ

中東およびアフリカは、スマートモビリティへの投資の増加とコネクテッド交通技術の採用の増加により、2024年の世界の自動運転車チップ市場シェアの8%を占めました。アラブ首長国連邦は、この年、6 つのスマートシティ プロジェクトにわたって自動運転交通パイロット プログラムを拡大しました。サウジアラビアは、デジタル変革の目標に沿った将来のモビリティへの取り組みを支援するため、AIを活用した自動車インフラへの投資を19%増額した。自動駐車半導体システムを搭載した電動乗用車は、湾岸地域の主要大都市圏で16％増加した。南アフリカは、国際的なモビリティ技術プロバイダーとの提携を通じて、自動車用半導体のテスト能力を 11% 拡大しました。自動化された物流フリートの展開により、2024 年中に産業輸送回廊内の貨物ルートの効率が 13% 向上しました。コネクテッド ビークル プラットフォームへのレーダーと LiDAR センサーの統合は、地域全体の 9 つの都市交通近代化プロジェクトに拡大されました。中東における高級自動車の輸入が引き続き増加したため、予測安全技術に対する半導体の需要は 17% 増加しました。

自動運転車用チップのトップ企業のリスト

• エヌビディア株式会社
• クアルコム
• モービルアイ
• インテル コーポレーション
• テスラ
• テキサス・インスツルメンツ
• インフィニオン
• ルネサス エレクトロニクス
• サムスン
• ウェイモ
• オートトーク
• シーメンス
• ザイリンクス

市場シェアが最も高い上位 2 社

• NVIDIA Corporation は、強力な AI 車載プロセッサの導入と自動運転プラットフォームの拡大により、2024 年に 21% の市場シェアを維持しました。
• 世界の高級電気自動車メーカー全体でコネクテッドカーチップセットの採用が増加したため、クアルコムは市場シェアの 17% を占めました。

投資分析と機会

政府と自動車メーカーが2024年中に自動運転モビリティエコシステム全体で半導体投資を増やしたため、自動運転車チップ市場の機会は拡大し続けます。インテリジェント交通開発とコネクテッドビークルの統合を強化するために、世界の自動車AIインフラへの支出は26%増加しました。車載用プロセッサ専用の半導体製造施設は、適応駆動システムと予測安全技術に対する需要の高まりにより、生産能力を 18% 拡大しました。大手自動車技術企業が AI チップの革新プログラムを加速したため、北米は世界の自動運転車用半導体投資の 31% を惹きつけました。アジア太平洋地域の自動車メーカーは、サプライチェーンの安定性と半導体効率を向上させるために、先進的なウェーハ生産への投資を 22% 増加させました。 AI 対応の自律プロセッサを搭載した電気自動車プラットフォームは、世界中のプレミアム モビリティ プロジェクトの 28% に拡大しました。投資家がコネクテッド交通エコシステムを優先したため、自動運転スタートアップを支援するベンチャーキャピタルの資金調達は2024年に14%増加した。 LiDAR、レーダー、カメラ フュージョン テクノロジーをサポートする車載グレードの半導体システムは、高度なニューラル ネットワーク アーキテクチャを通じて計算パフォーマンスを 19% 向上させました。自動運転車チップ市場分析では、世界中のインテリジェント モビリティ ソフトウェア、自動運転車両管理システム、次世代自動車 AI インフラストラクチャ全体にわたる長期的な大きな投資の可能性が浮き彫りになっています。

新製品開発

半導体企業が 2024 年中に高度な AI 対応の車載プロセッサを導入し続けるため、新製品のイノベーションは引き続き自動運転車チップ市場動向の中心的な成長要因となります。NVIDIA は、自動運転車の意思決定システム向けに 1 秒あたり 320 兆のオペレーションを処理できるアップグレードされた車載 AI チップセットを発売しました。クアルコムは、先進的な 5 ナノメートルの自動車処理技術の導入により、コネクテッドカーの半導体効率を 17% 向上させました。半導体メーカーは、世界中で新たに開発された自動運転プロセッサの 24% にマルチセンサー フュージョン機能を統合しました。レーダーおよび LiDAR 同期システムは、2024 年中にスマート モビリティ テスト プラットフォーム内のリアルタイム データ遅延を 13% 削減しました。自動車半導体開発者は、無線自動運転アップデートと予測分析の統合をサポートするために、AI ソフトウェアの互換性を 21% 向上させました。インテリジェント駐車および衝突予測チップセットを搭載した電気自動車は、世界中で発売されるプレミアム モビリティの 27% に拡大しました。サムスンは、自律型モビリティ プラットフォームのデータ転送速度を 16% 向上させる次世代車載メモリ プロセッサを導入しました。エネルギー効率の高い自動運転機能をサポートする車載用 AI 半導体システムは、以前のプロセッサ アーキテクチャと比較して消費電力が 12% 削減されました。自動運転車チップ市場レポートは、車載 AI プロセッサー、機械学習アクセラレーション システム、コネクテッド モビリティ半導体エコシステムにわたる継続的なイノベーションに焦点を当てています。

最近の 5 つの動向 (2023 ～ 2025 年)

• NVIDIA は、世界的な自動運転乗用車の展開をサポートするために、2024 年中に車載 AI プロセッサの生産を 22% 拡大しました。
• クアルコムは、2024 年に先進的な半導体アーキテクチャの統合により、コネクテッドカーのチップセットの処理効率を 17% 向上させました。
• テスラは、2023年中に電気自動車開発プログラム全体で自動運転半導体のテスト能力を14％増加させた。
• サムスンは、2025 年に自動運転モビリティ アプリケーション向けに、データ転送が 16% 高速化された車載 AI メモリ プロセッサを導入しました。
• インテル コーポレーションは、2024 年中に予測運転半導体技術を強化するため、自動運転車の研究事業を 19% 拡大しました。

自動運転車用チップ市場のレポートカバレッジ

自動運転車チップ市場レポートは、世界各地の自動運転モビリティ システム、インテリジェント交通プラットフォーム、コネクテッド自動車エコシステムをサポートする半導体技術の包括的な分析を提供します。このレポートは、自動車用 AI プロセッサーの製造と自動運転イノベーションに取り組む 13 社以上の大手半導体企業を評価しています。市場分析は、車線アシスト システム、アダプティブ クルーズ テクノロジー、衝突警告プロセッサ、駐車自動化チップセットを含む 6 つ以上の主要な製品カテゴリをカバーしています。アジア太平洋地域は依然として自動車製造と電気自動車の生産が支配的であったため、2024 年の世界の半導体導入の 41% を占めました。スマート交通への投資と AI 研究プログラムの増加により、北米は自動運転モビリティのテスト活動の 36% を占めました。このレポートは、世界中の商用車両および旅客モビリティ プラットフォームで実施されている 25 を超える自動運転パイロット プロジェクトを分析しています。レーダー、LiDAR、カメラ分析をサポートする車載半導体システムは、ニューラル コンピューティングの最適化により、2024 年中に処理効率を 18% 向上させました。自動運転車チップ市場調査レポートでは、コネクテッドカーインフラストラクチャ、AIソフトウェア統合、自動車グレードのプロセッサーのイノベーション、および世界の自動運転技術の将来を形作るスマートモビリティへの投資機会も評価しています。