建設における人工知能 (AI) の市場規模、シェア、成長、業界分析、タイプ別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、アプリケーション別 (ネットワーク セキュリティ、ネットワーク最適化、自己診断、その他)、地域別の洞察と 2035 年までの予測

目次

1 市場の概要
1.1 製品定義と市場の特徴
1.2 建設における世界の人工知能 (AI) 市場規模
1.3 市場の細分化
1.4 規制環境

2 業界チェーン分析
2.1 業界チェーン分析
2.2 建設原材料分析における人工知能 (AI)
2.2.1 主要原材料はじめに
2.2.2 原材料の主要サプライヤー
2.3 建設ビジネスモードと生産プロセスにおける人工知能（AI）
2.3.1 建設ビジネスモード分析における人工知能（AI）
2.3.2 生産プロセス分析
2.4 建設コスト構造分析における人工知能（AI）
2.4.1 建設における人工知能（AI）の製造コスト構造建設
2.4.2 建設における人工知能 (AI) の原材料コスト
2.4.3 建設における人工知能 (AI) の人件費
2.5 市場チャネル分析
2.6 主要下流顧客分析
2.7 代替製品分析

3 市場ダイナミクス
3.1 市場推進要因
3.2 市場制約と課題
3.3 新興市場の動向
3.4 PESTEL分析
3.5 消費者インサイト分析
3.6 ロシアとウクライナ戦争の影響

4 市場の競争環境
4.1 メーカー別の建設収益と市場シェア（2020年～2025年）における世界の人工知能（AI）
4.2 建設における世界の人工知能（AI）メーカー別の建設販売量と市場シェア（2020年～2025年）
4.3 メーカー別の建設価格における人工知能（AI）の世界規模（2020年～2025年）
4.4 企業タイプ別（ティア1、ティア2、ティア3）の建設における人工知能（AI）市場シェア
4.5 建設、製造拠点流通、および製造における人工知能（AI）の世界の主要メーカー本社
4.6 建設、製品提供およびアプリケーションにおける人工知能 (AI) の世界の主要メーカー
4.7 建設市場における人工知能 (AI) の競争状況および傾向
4.7.1 建設市場における人工知能 (AI) 集中率
4.7.2 建設における人工知能 (AI) の世界トップ 3 およびトップ 6 企業の収益別市場シェア
4.8業界ニュース
4.8.1 主要製品発売ニュース
4.8.2 合併・買収、拡張計画

5 建設市場における世界の人工知能 (AI) 地域別の歴史的発展 (2020-2025)
5.1 建設市場における世界の人工知能 (AI) 地理的地域別の過去の売上高(2020-2025)
5.2 建設市場における世界の人工知能 (AI) 地域別過去収益 (2020-2025)
5.3 北米の建設市場における人工知能 (AI) の国別の状況 (2020-2025)
5.3.1 北米の建設市場における人工知能 (AI) の国別売上高(2020-2025)
5.3.2 北米の国別建設収益における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.3.3 米国の建設販売量、収益、成長における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.3.4 カナダの建設販売量、収益および成長における人工知能 (AI)成長（2020年～2025年）
5.4 ヨーロッパの国別建設市場における人工知能（AI）の状況（2020年～2025年）
5.4.1 ヨーロッパの国別建設売上高における人工知能（AI）の状況（2020年～2025年）
5.4.2 ヨーロッパの国別建設収益における人工知能（AI） (2020-2025)
5.4.3 ドイツの建設販売量、収益、成長における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.4.4 フランスの建設販売量、収益、成長における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.4.5 英国の建設販売量における人工知能 (AI)、収益と成長（2020-2025）
5.4.6 スペインの建設販売量、収益、成長における人工知能（AI）（2020-2025）
5.4.7 ロシアの建設販売量、収益、成長における人工知能（AI）（2020-2025）
5.4.8 ポーランドの人工知能建設における人工知能 (AI) の売上高、収益、成長 (2020 ～ 2025 年)
5.5 アジア太平洋地域における建設における人工知能 (AI) の国別市場状況 (2020 ～ 2025 年)
5.5.1 アジア太平洋地域における建設における人工知能 (AI) の国別売上高 (2020 ～ 2025 年)
5.5.2 アジア太平洋における建設における人工知能 (AI)国別の収益 (2020-2025)
5.5.3 中国の建設販売量、収益、成長における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.5.4 日本の建設販売量、収益、成長における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.5.5 韓国の人工知能 (AI)建設販売量、収益、成長（2020-2025）
5.5.6 東南アジアの建設販売量、収益、成長における人工知能（AI）（2020-2025）
5.5.7 インド 建設販売量、収益、成長における人工知能（AI）（2020-2025）
5.5.8 オーストラリア人工建設売上高、収益、成長におけるインテリジェンス (AI) (2020-2025)
5.6 国別の建設市場におけるラテンアメリカの人工知能 (AI) の状況 (2020-2025)
5.6.1 国別の建設売上高におけるラテンアメリカの人工知能 (AI) (2020-2025)
5.6.2 ラテンアメリカの人工知能 (AI)国別の建設収入（2020年～2025年）
5.6.3 メキシコの建設売上高、収入、成長における人工知能（AI）（2020～2025年）
5.6.4 ブラジルの建設売上高、収入、成長における人工知能（AI）（2020～2025年）
5.7 中東とアフリカの人工知能国別の建設市場における人工知能 (AI) の状況 (2020-2025)
5.7.1 中東およびアフリカの国別の建設売上高における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.7.2 中東およびアフリカの国別の建設収益における人工知能 (AI) (2020-2025)
5.7.3 GCC 建設における人工知能 (AI)売上高、収益、成長 (2020-2025)
5.7.4 南アフリカの建設における人工知能 (AI) 売上高、収益、成長 (2020-2025)

6 製品タイプ別の世界の建設市場における人工知能 (AI) の歴史的発展 (2020-2025)
6.1 建設における人工知能 (AI)タイプ別の定義
6.2 製品タイプ別の建設における世界の人工知能 (AI) 過去の売上高 (2020 ～ 2025 年)
6.3 製品タイプ別の建設における世界の人工知能 (AI) の過去収益 (2020 ～ 2025 年)
6.4 製品タイプ別の建設における世界の人工知能 (AI) 過去の価格(2020-2025)
6.5 製品タイプ別の世界の過去の売上高、収益、成長率 (2020-2025)
6.5.1 建設における世界の人工知能 (AI) ハードウェアの過去の売上高、収益、成長率 (2020-2025)
6.5.2 建設の過去の売上における世界の人工知能 (AI)ソフトウェアの量、収益、成長率 (2020-2025)
6.5.3 建設における世界の人工知能 (AI) サービスの販売量、収益、成長率の歴史 (2020-2025)

7 建設市場における世界の人工知能 (AI) エンドユーザー別の歴史的発展 (2020-2025)
7.1 下流市場概要
7.2 エンドユーザー別の建設履歴売上高におけるグローバルな人工知能 (AI) (2020-2025)
7.3 エンドユーザー別の建設履歴収益におけるグローバルな人工知能 (AI) (2020-2025)
7.4 エンドユーザー別の建設履歴価格におけるグローバルな人工知能 (AI) (2020-2025)
7.5エンドユーザー別の世界の過去の販売量、収益、成長率（2020-2025年）
7.5.1 建設における世界の人工知能（AI） ネットワークセキュリティの過去の販売量、収益、成長率（2020-2025年）
7.5.2 建設における世界の人工知能（AI）の過去の販売量、収益、ネットワーク最適化の成長率(2020-2025)
7.5.3 自己診断の建設履歴売上高、収益、成長率における世界的な人工知能 (AI) (2020-2025)
7.5.4 その他の建設履歴売上高、収益、成長率における人工知能 (AI) の世界規模 (2020-2025)

8主要企業のプロフィール
8.1 オラクル
8.1.1 オラクル株式会社情報
8.1.2 オラクル - 建設製品ポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.1.3 オラクルのパフォーマンス分析 (2020-2025)
8.1.4 オラクルのビジネスと提供市場
8.1.5 オラクルの最近の展開
8.2 アリス・テクノロジーズ
8.2.1アリス・テクノロジーズ・コーポレーション情報
8.2.2 アリス・テクノロジーズ - 建設製品ポートフォリオおよび仕様における人工知能（AI）
8.2.3 アリス・テクノロジーズ業績分析（2020年～2025年）
8.2.4 アリス・テクノロジーズ事業とサービス提供市場
8.2.5 アリス・テクノロジーズ最近の展開
8.3 eSUB
8.3.1 eSUBコーポレーション情報
8.3.2 eSUB - 建設製品ポートフォリオおよび仕様における人工知能 (AI)
8.3.3 eSUB パフォーマンス分析 (2020 ～ 2025 年)
8.3.4 eSUB ビジネスとサービス対象市場
8.3.5 eSUB の最近の展開
8.4 IBM
8.4.1 IBM 企業情報
8.4.2 IBM - 人工建設製品のポートフォリオと仕様におけるインテリジェンス (AI)
8.4.3 IBM のパフォーマンス分析 (2020 ～ 2025 年)
8.4.4 IBM のビジネスとサービス対象市場
8.4.5 IBM の最近の展開
8.5 マイクロソフト
8.5.1 マイクロソフト法人情報
8.5.2 マイクロソフト - 建設製品のポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.5.3 Microsoft のパフォーマンス分析 (2020 ～ 2025 年)
8.5.4 Microsoft のビジネスと提供する市場
8.5.5 Microsoft の最近の展開
8.6 Smartvid.io
8.6.1 Smartvid.io 企業情報
8.6.2 Smartvid.io - 建設製品のポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.6.3 Smartvid.io のパフォーマンス分析(2020-2025)
8.6.4 Smartvid.io ビジネスとサービス対象市場
8.6.5 Smartvid.io の最近の展開
8.7 Aurora コンピュータ サービス
8.7.1 Aurora Computer Services Corporation 情報
8.7.2 Aurora コンピュータ サービス - 建設製品ポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.7.3 Aurora コンピュータ サービスのパフォーマンス分析(2020-2025)
8.7.4 Aurora コンピュータ サービスのビジネスとサービス対象市場
8.7.5 Aurora コンピュータ サービスの最近の展開
8.8 オートデスク
8.8.1 オートデスク株式会社情報
8.8.2 オートデスク - 建設製品ポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.8.3 オートデスクのパフォーマンス分析(2020-2025)
8.8.4 オートデスクのビジネスとサービス提供市場
8.8.5 オートデスクの最近の展開
8.9 SAP
8.9.1 SAP 企業情報
8.9.2 SAP - 建設製品ポートフォリオと仕様における人工知能 (AI)
8.9.3 SAP パフォーマンス分析 (2020-2025)
8.9.4 SAP ビジネスおよびサービス対象市場
8.9.5 SAPの最近の展開
8.10 ビルシステムプランニング
8.10.1 ビルシステムプランニング企業情報
8.10.2 ビルシステムプランニング - 建設製品ポートフォリオおよび仕様における人工知能（AI）
8.10.3 ビルシステムプランニングのパフォーマンス分析（2020～2025年）
8.10.4 ビルシステムプランニングのビジネスと市場提供
8.10.5 建築システム計画の最近の展開

9 製品タイプおよびエンドユーザー別の世界の人工知能 (AI) 建設市場予測 (2025 ～ 2033 年)
9.1 製品タイプ別の世界の建設人工知能 (AI) 市場予測 (2025 ～ 2033 年)
9.1.1 建設販売量における世界の人工知能 (AI)、ハードウェアの収益予測と成長率 (2025 ～ 2033 年)
9.1.2 建設販売量における世界の人工知能 (AI)、ソフトウェアの収益予測および成長率 (2025 ～ 2033 年)
9.1.3 建設販売量における世界の人工知能 (AI)、サービスの収益予測および成長率(2025-2033)
9.2 エンドユーザー別の建設市場における世界の人工知能 (AI) 予測 (2025-2033)
9.2.1 建設販売量における世界の人工知能 (AI)、収益予測およびネットワーク セキュリティの成長率 (2025-2033)
9.2.2 建設販売量における世界の人工知能 (AI)、ネットワーク最適化の収益予測と成長率（2025-2033年）
9.2.3 建設販売量における世界の人工知能（AI）、自己診断の収益予測と成長率（2025-2033年）
9.2.4 建設販売量における世界の人工知能（AI）、その他の収益予測と成長率(2025-2033)

10 地理的地域別の世界の建設市場予測 (2025-2033)
10.1 地理的地域別の世界の建設販売量における人工知能 (AI) と収益予測 (2025-2033)
10.2 北米の建設販売量における人工知能 (AI)、収益予測と成長 (2025 ～ 2033 年)
10.2.1 建設販売量における米国の人工知能 (AI)、収益予測および成長 (2025 ～ 2033 年)
10.2.2 カナダの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.3 ヨーロッパの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.3.1 ドイツの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.3.2 フランスの人工知能 (AI)建設販売量、収益予測および成長（2025-2033年）における人工知能（AI）
10.3.3 英国 建設販売量、収益予測および成長における人工知能（AI）（2025-2033年）
10.3.4 スペイン 建設販売量、収益予測および成長における人工知能（AI） (2025-2033)
10.3.5 ロシアの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.3.6 ポーランドの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4 アジア太平洋地域の人工知能建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.1 建設販売量、収益予測および成長における中国の人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.2 建設販売量、収益予測および成長における日本の人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.3 建設販売量、収益予測および成長における韓国の人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.4 東南アジアの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.5 インド人工建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.4.6 オーストラリア 建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.5 ラテンアメリカ 建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.5.1 メキシコの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.5.2 ブラジルの建設販売量、収益予測および成長における人工知能 (AI) (2025-2033)
10.6 中東およびアフリカの人工知能建設販売量、収益予測および成長における (AI) (2025-2033)
10.6.1 建設販売量、収益予測および成長における GCC 人工知能 (AI) (2025-2033)
10.6.2 建設販売量、収益予測および成長における南アフリカの人工知能 (AI) (2025-2033)

11 付録
11.1 方法論
11.2 調査データソース
11.2.1 二次データ
11.2.2 一次データ
11.2.3 市場規模の推定
11.2.4 法的免責事項